인공지능(AI)의 경쟁 무대가 화면 속에서 현실 세계로 빠르게 확장되고 있다. 텍스트와 이미지를 생성하는 것을 넘어 로봇과 자동차, 제조설비 등 실제 기기를 움직이고 주변 환경을 인식하는 ‘피지컬AI(Physical AI)’가 차세대 산업의 핵심 기술로 주목받고 있다.

최근 국내에서도 피지컬AI 시장을 선점하기 위한 움직임이 본격화되고 있다. 특히 제조업 기반과 반도체, 로봇 등 관련 산업 경쟁력을 갖춘 한국이 피지컬AI 분야에서 새로운 기회를 만들어낼 수 있다는 기대가 커지고 있다.

AI, 이제는 현실 세계에서 움직인다

기존의 생성형AI가 사람이 입력한 질문에 답하거나 콘텐츠를 만들어내는 데 집중했다면, 피지컬AI는 AI가 현실 세계를 인식하고 판단한 뒤 실제 행동까지 수행한다는 점에서 차이가 있다.

대표적으로 AI 기반 휴머노이드 로봇이 주변 환경을 인식하고 물체를 옮기거나 작업을 수행하는 것부터 자율주행 자동차, 스마트팩토리의 자동화 설비, 물류로봇 등 다양한 분야에서 피지컬AI의 활용 가능성이 커지고 있다. 이를 위해서는 단순히 뛰어난 AI 모델 하나만으로는 충분하지 않다. 현실 데이터를 수집하고 학습하는 기술부터 AI 모델, 반도체, 센서, 로봇, 소프트웨어와 이를 실제 산업 현장에 적용하는 시스템까지 폭넓은 기술이 유기적으로 연결돼야 한다.

결국 피지컬AI의 경쟁력은 특정 기술 하나가 아닌 AI와 IT, 반도체, 제조, 로봇을 연결할 수 있는 생태계와 인재에서 결정될 가능성이 높다.

기술 경쟁의 핵심은 결국 ‘사람’

피지컬AI 시장이 확대될수록 관련 기술을 개발하고 실제 산업에 적용할 수 있는 인재에 대한 수요도 함께 증가할 전망이다.

AI 모델을 개발하는 개발자뿐 아니라 데이터를 다루는 데이터 전문가, AI 서비스를 구현하는 소프트웨어 개발자, AI와 IoT 기술을 연결하는 개발자, 로봇과 자동화 시스템을 구현하는 엔지니어 등 다양한 직무가 필요하다. 특히 AI가 기존 IT 산업에 빠르게 결합하면서 앞으로의 개발자는 단순히 프로그래밍 언어 하나를 다루는 것보다 AI를 이해하고 소프트웨어 기술과 결합할 수 있는 역량이 중요해지고 있다.

이 때문에 취업을 준비하는 구직자 역시 변화하는 산업 흐름에 맞춰 새로운 기술을 습득하고 실무 프로젝트 경험을 확보하는 것이 중요해졌다.

AI·IT 취업, 변화하는 산업에 맞춘 교육 필요

AI와 피지컬AI를 비롯한 신기술이 산업 전반으로 확대되면서 IT 분야로 취업을 준비하는 사람들에게도 선택의 폭이 넓어지고 있다.

웹·앱 개발부터 AI, 데이터, 클라우드, IoT 등 다양한 분야가 서로 연결되면서 하나의 기술만 익히는 것보다 실제 프로젝트를 통해 여러 기술을 활용해보는 경험이 중요해지고 있다. 특히 취업을 처음 준비하는 비전공자나 새로운 직무로 전환하려는 구직자에게는 체계적인 교육과 실무 중심의 프로젝트 경험이 취업 경쟁력을 높이는 중요한 요소가 될 수 있다.

이러한 흐름에 맞춰 DW아카데미학원은 AI와 IT 분야 취업을 목표로 하는 교육과정을 운영하며 실무 역량을 갖춘 인재 양성에 나서고 있다. 단순히 이론과 프로그래밍 문법을 배우는 데 그치지 않고 프로젝트 기반의 교육을 통해 실제 개발 과정에 필요한 문제 해결 능력과 협업 경험을 쌓을 수 있도록 교육을 구성하고 있다. 또한 국비지원 교육과정을 통해 교육비 부담을 낮추면서 취업을 준비할 수 있도록 지원하고 있다.

피지컬AI를 비롯해 AI가 산업의 중심으로 빠르게 자리 잡으면서 앞으로의 IT 산업은 더욱 다양한 기술이 연결되는 방향으로 발전할 것으로 예상된다. 결국 새로운 산업을 이끌 기술만큼 중요한 것은 그 기술을 이해하고 실제 현장에서 구현할 수 있는 인재다. AI와 IT 산업의 변화가 본격화되는 지금, 새로운 기술을 배우고 취업 경쟁력을 준비하는 것이 미래 산업에 한발 먼저 다가가는 방법이 될 수 있다.

AI·IT 분야 취업을 준비하고 있다면 DW아카데미학원의 국비지원 교육과정을 통해 실무 역량을 쌓고 새로운 커리어를 준비해보는 것도 하나의 방법이다.